UNIVIEW OET-213H-BTS1
UNIVIEW OET-213H-BTS1 ES el terminal de control de acceso de reconocimiento facial es un tipo de dispositivo de control de acceso con tasa de reconocimiento precisa, gran capacidad de almacenamiento y reconocimiento rápido, que integra la tecnología de reconocimiento facial UNIVIEW y la tecnología de detección de temperatura sin contacto. El módulo de detección digital admite Detección rápida de la temperatura corporal. Por lo tanto, el producto puede lograr el reconocimiento facial y la detección de temperatura al mismo tiempo, y es compatible con las personas de advertencia con temperatura corporal anormal Se puede aplicar ampliamente en lugares concurridos, como comunidades inteligentes, escuelas, edificios de oficinas, hospitales y otros centros importantes.
DESCRIPCION DE UNIVIEW OET-213H-BTS1
Uniview OET-213H-BTS1 es un terminal avanzado de reconocimiento facial diseñado para ofrecer un control de acceso seguro, eficiente y sin contacto. Equipado con tecnología de detección térmica, permite medir la temperatura corporal en tiempo real, ideal para entornos que requieren un monitoreo sanitario adicional, como oficinas, hospitales, escuelas y fábricas.
Este dispositivo destaca por su rápida identificación facial, incluso con mascarillas, gracias a su algoritmo avanzado y cámara de alta precisión. Compatible con sistemas de control de acceso y gestión de asistencia, el OET-213H-BTS1 garantiza integración sencilla y confiabilidad en cualquier entorno. Con su diseño compacto y robusto, es la solución perfecta para optimizar la seguridad y el bienestar de las personas
CARACTERISTICAS UNIVIEW OET-213H-BST1
- Admite la detección sin contacto de la temperatura de la muñeca, advierte a las personas con temperatura corporal anormal
- Admite configurar el valor umbral de detección de temperatura, y la autoridad de acceso de personal se puede configurar a través del valor umbral de detección de temperatura
- Módulo de detección de temperatura de muñeca sin contacto, el rango de medición es entre 30 ℃ a 45 ℃, La precisión de medición puede alcanzar 0.1 ℃, medición la desviación es menor o igual a 0.5 ℃, y la distancia de medición es de entre 1 cm a 3 cm
- Modelo de algoritmo de aprendizaje profundo basado en derechos de propiedad intelectual independientes del programa VNU, tasa de precisión de reconocimiento facial> 99%, tasa falsa <1% .
- Chip dedicado de aprendizaje profundo incorporado, admite reconocimiento local fuera de línea, capacidad de 10,000 caras, lista blanca de caras (1 ∶ NORTE) Chip dedicado de aprendizaje profundo incorporado, admite reconocimiento local fuera de línea, capacidad de 10,000 caras, lista blanca de caras.
- Tiempo de reconocimiento más rápido 0.2 segundos, se utilizan varios modos de combinación de modelos para reducir la tasa de falsos y aumentar la tasa de aprobación
WDR, cámara gran angular de baja justifyde 2MP (1080P) y lente de gran apertura F1.6 para capturar imágenes de alta calidad con varias escenas de iluminación complejas - Admite detección antifalsificación basada en algoritmo de aprendizaje profundo, eficaz contra fraudes como fotos y videos
- Admite la medición facial y la medición humana para una rápida adaptación a la luz ambiental.
- Altura sugerida para el reconocimiento facial: entre 0,8 my 2,2 m, distancia de reconocimiento facial: 0,2 ma 2,9 m
- Admite el modo de suspensión de la pantalla, mantén el brillo mínimo para evitar el deslumbramiento por la noche
- Admite agregar hasta 6 fotos de la biblioteca base para una sola persona
- Admite captura de video, admite protocolo ONVIF
- Admite autenticación de cara, tarjeta, contraseña y código QR para controlar la puerta abierta
- Audio bidireccional con monitor interior
- Almacenamiento front-end EMMC 4G incorporado, estable y confiable, hasta 30,000 eventos de capacidad (con imágenes)
- Apoye la protección contra manipulaciones, apoye el tiempo de espera de apertura de la puerta y el tiempo exceda la función de alarma para mantener la puerta abierta durante la alarma de incendio activa.
| Marca | Uniview |
|---|---|
| Sistema operativo | Linux |
| Capacidad de la cara | 10,000 |
| Capacidad de la tarjeta | 10,000 |
| Capacidad de almacenamiento | 4Gb |
| Capacidad de eventos | 30,000 |
| Rango de medicion | 30 ℃ – 45 ℃ |
| Modo de comunicación | Puerto de red adaptable 10 / 100Mbps |
| Tipo de tarjeta | Tarjeta Mifare 1 |
| Cámara | Lente dual, 2MP, 1080P |
| Nivel de protección | IP54 |
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- Combina reconocimiento facial visual e infrarrojo (IR).
- Utiliza un avanzado algoritmo de Inteligencia Artificial (Deep Learning) para distinguir entre rostros y huellas reales.
- Emite reconocimiento facial, acceso móvil, huellas dactilares y tarjetas de proximidad.
- Soporta hasta 100,000 usuarios
- Compatible con tarjetas móviles de acceso de doble frecuencia (NFC y BLE).
- Autenticación mediante datos biométricos almacenados directamente en tarjetas de acceso.
- Solución Pospandémica: Diseñado para ofrecer una experiencia remota y sin contacto.
- Protección de Datos Robustas: Incorpora medidas de seguridad avanzadas para proteger la información del usuario.
- Todas las credenciales biométricas y datos personales están encriptados para garantizar la máxima seguridad.
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